TEC DAO(Token Engineering Commons)激励机制分析

如何评估DAO贡献者的付出,并给予公平的激励?是每个DAO都面临的挑战。

coordinape是个不错的选项,目前很多DAO在使用。但是,超级硬核的Token Engineering Commons配合社区文化,自研了praise reward激励机制和软件,不断使用和完善,并准备提供给其他DAO。

我从2021年成为了Praiser,经常去评估其他贡献者的付出;2022年初,我又加入了社区审核系统。因此对这套praise reward系统比较熟悉。

1.praise reward激励机制如何工作?

1>在Discord、Telegram、论坛、IRL场景,你做的贡献,Praiser可以用command记录Discord/Telegram中,表扬对方,bot会自动记录。

管理员可以给任何活跃成员Praiser权限。

2>参加各种会议、Twitter讨论、Github提交代码,定制的sourcecred模块会自动记录。

3>社区有审核池,每两周随机从中选出N名审核员,对Praiser给出的主观评价进行审计。

4>每月根据bot和sourcecred数据,系统自动计算贡献度,并给贡献者发放$TEC代币。

如果贡献者同时又是Trust Seed成员,还可以额外获得$CSTK声誉代币。

2.praise reward激励机制的发展过程

1>2020年上半年,Commons Stack发布了Praise系统,支持在Discord、Telegram。

我是在Commons Stack最早接触到Praise的。

2>2021.4,TEC DAO引入Praise系统后,启动了Reward 2.0的开发

增加了对sourcecred的集成;

增加了审核系统;

改进了Praise分析处理;

以下是github开源代码:

3.praise reward激励机制解决了哪些问题?

1>Praiser不合格怎么办?

管理员可以给任何活跃成员Praiser权限,但是如果Praiser不合格怎么处理呢?

审核系统会每两周对所有praise数据进行审核,一旦发现有Praiser经常无法通过审核,会取消其资格。

2>如何避免审核员利益相关?审核员不合格怎么办?

首先,审核系统每次会从审核池随机挑选N名审核员;

其次,每条praise记录不会分配给利益相关的审核员;

再次,每条praise记录会至少发给2名审核员,对不一致的意见会进行记录,从而发现是否有审核员不合格。

3>审核员的工作量是否很大?

目前依赖人工,每两周审核一次,每个审核员花费30-60分钟。

但是随着数据的积累,后续训练神经网络,可以用AI替代大部分审核工作。


全文完

有想讨论DAO的小伙伴,可以加下我的推 @ShawnMelUni 。

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